æ™ø™ƒ½åœèžR场如何实现èžR牌自动识别?
å‡çñ”åŽçš„摄僾pÈ»Ÿå¯ä»¥é‡‡é›†æ›´æ¸…晰的囄¡‰‡åQŒä½œä¸ºæ¡£æ¡ˆä¿å˜ï¼Œå¯ä»¥ä¸ÞZ¸€äº›çº ¾Uäh供有力的è¯æ®ã€?方便äº?ji¨£n)管ç†äh员在车辆出场时进行比对,大大增强äº?ji¨£n)ç³»¾lŸçš„安全性ã€?
åœèžRåœø™žR牌自动识别技术是一™å¹åˆ©ç”¨èžR辆的动æ€è§†é¢‘或é™æ€å›¾åƒè¿›è¡Œç‰Œç…§å·ç ã€ç‰Œç…§é¢œè‰²è‡ªåŠ¨è¯†åˆ«çš„模å¼è¯†åˆ«æŠ€æœ¯ã€‚通过对图åƒçš„采集和处ç†ï¼Œå®Œæˆè½¦ç‰Œè‡ªåŠ¨è¯†åˆ«åŠŸèƒ½åQŒèƒ½ä»Žä¸€òq…图åƒä¸è‡ªåŠ¨æå–车牌囑փåQŒè‡ªåŠ¨åˆ†å‰²å—½W¦ï¼Œ˜q›è€Œå¯¹å—符˜q›è¡Œè¯†åˆ«.其硬件基¼‹€ä¸€èˆ¬åŒ…括触å‘设å¤?监测车辆是妘q›å…¥è§†é‡Ž)ã€æ‘„åƒè®¾å¤‡ã€ç…§æ˜Žè®¾å¤‡ã€å›¾åƒé‡‡é›†è®¾å¤‡ã€è¯†åˆ«èžR牌å·ç 的处ç†æœ?如计½Ž—机)½{‰ï¼Œå…¶èÊYä»¶æ ¸å¿?j¨©)包括èžR牌定ä½ç®—法ã€èžR牌嗽W¦åˆ†å‰²ç®—法和光å¦å—符识别½Ž—法½{‰ã€?æŸäº›è½¦ç‰Œè¯†åˆ«¾pÈ»Ÿ˜q˜å…·æœ‰é€šè¿‡è§†é¢‘囑փ判æ–车辆驶入视野的功能称之äØ“(f¨´)视频车辆‹‚€(g¨¨)‹¹‹ã€?
一个完整的车牌识别¾pÈ»Ÿåº”包括èžR辆检‹¹‹ã€å›¾åƒé‡‡é›†ã€ç‰Œç…§è¯†åˆ«ç‰å‡ 部åˆ?。当车辆‹‚€(g¨¨)‹¹‹éƒ¨åˆ†æ£€‹¹‹åˆ°è½¦è¾†åˆ°è¾¾æ—¶è§¦å‘图åƒé‡‡é›†å•å…ƒï¼Œé‡‡é›†å½“å‰çš„视频图åƒã€‚牌照识别å•å…ƒå¯¹å›‘Öƒ˜q›è¡Œå¤„ç†åQŒå®šä½å‡ºç‰Œç…§ä½ç½®åQŒå†ž®†ç‰Œç…§ä¸çš„å—½W¦åˆ†å‰²å‡ºæ¥è¿›è¡Œè¯†åˆ«ï¼Œç„¶åŽ¾l„æˆç‰Œç…§åïL(f¨¥ng) 输出ã€?
一ã€èžR辆检‹¹?/strong>
1ã€èžR辆检‹¹‹å¯ä»¥é‡‡ç”¨åŸ‹åœ°çº¿åœˆæ£€‹¹‹ã€çº¢å¤–检‹¹‹ã€é›·è¾¾æ£€‹¹‹ã€è§†é¢‘检‹¹‹ç‰å¤šç§æ–¹å¼ã€‚采用视频检‹¹‹å¯ä»¥é¿å…ç ´åèµ\é¢ã€ä¸å¿…é™„åŠ å¤–éƒ¨æ£€‹¹‹è®¾å¤‡ã€ä¸éœ€çŸ«æ£è§¦å‘ä½ç½®ã€èŠ‚çœå¼€æ”¯ï¼Œè€Œä¸”更适刿UÕdŠ¨å¼ã€ä¾¿æºå¼åº”用的è¦æ±‚ã€?
2ã€å…·å¤‡è§†é¢‘èžR辆检‹¹‹åŠŸèƒ½çš„牌照识别¾pÈ»ŸåQŒé¦–先对视频信å·ä¸çš„一å¸?åœ?的信寂¿›è¡Œå›¾åƒé‡‡é›†ï¼Œæ•°å—化,得到对应的数å—图åƒ?然åŽå¯¹å…¶˜q›è¡Œåˆ†æžåQŒåˆ¤æ–å…¶ä¸æ˜¯å¦æœ‰è½¦è¾†;若认为有车辆通行åQŒåˆ™˜q›å…¥åˆîC¸‹ä¸€æ¥è¿›è¡Œç‰Œç…§è¯†åˆ?å¦åˆ™¾l§ç®‹é‡‡é›†è§†é¢‘ä¿¡å·åQŒè¿›è¡Œå¤„ç†ã€?
3ã€ç³»¾lŸè¿›è¡Œè§†é¢‘èžR辆检‹¹‹ï¼Œéœ€è¦å…·å¤‡å¾ˆé«˜çš„处ç†é€Ÿåº¦òq‰™‡‡ç”¨ä¼˜¿U€çš„算法,在基本ä¸ä¸¢å“á的情况下实现囑փ采集ã€å¤„ç†ã€‚若处ç†é€Ÿåº¦æ…¢ï¼Œåˆ™å¯¼è‡´ä¸¢å¸§ï¼Œä½¿ç³»¾lŸæ— 法棼‹?‹‚€(g¨¨)‹¹‹åˆ°è¡Œé©¶é€Ÿåº¦è¾ƒå¿«çš„èžR辆,åŒæ—¶ä¹Ÿéš¾ä»¥ä¿è¯åœ¨æœ‰åˆ©äºŽè¯†åˆ«çš„ä½ç½®å¼€å§‹è¯†åˆ«å¤„ç†ï¼Œå½±å“¾pÈ»Ÿè¯†åˆ«çŽ‡ã€‚å› æ¤ï¼Œž®†è§†é¢‘èžR辆检‹¹‹ä¸Žç‰Œç…§è‡ªåŠ¨è¯†åˆ«ç›¸ç»“åˆå…·å¤‡ä¸€å®šçš„技术难度ã€?
二ã€èžR牌å·ç ã€é¢œè‰²è¯†åˆ?/strong>
ä¸ÞZº†(ji¨£n)˜q›è¡Œè½¦ç‰Œè¯†åˆ«åQŒéœ€è¦ä»¥ä¸‹å‡ 个基本的æ¥éª¤åQ?
1ã€?牌照定ä½åQŒå®šä½å›¾ç‰‡ä¸çš„牌照佾|? 自然环境下,汽èžR囑փ背景å¤æ‚ã€å…‰ç…§ä¸å‡åŒ€åQŒå¦‚何在自然背景ä¸å‡†¼‹®åœ°¼‹®å®šç‰Œç…§åŒºåŸŸæ˜¯æ•´ä¸ªè¯†åˆ«è¿‡½E‹çš„关键。首先对采集到的视频囑փ˜q›è¡Œå¤§èŒƒå›´ç›¸å…Ïxœç´¢ï¼Œæ‰?到符åˆæ±½è½¦ç‰Œç…§ç‰¹å¾çš„若干区域作äØ“(f¨´)候选区åQŒç„¶åŽå¯¹˜q™äº›ä¾¯é€‰åŒºåŸŸåš˜q›ä¸€æ¥åˆ†æžã€è¯„判,最åŽé€‰å®šä¸€ä¸ªæœ€ä½³çš„区域作äØ“(f¨´)牌照区域åQŒåƈž®†å…¶ä»Žå›¾è±¡ä¸åˆ†å‰²å‡ºæ¥ã€?
2ã€ç‰Œç…§å—½W¦åˆ†å‰ÔŒ¼ŒæŠŠç‰Œç…§ä¸çš„å—½W¦åˆ†å‰²å‡ºæ? 完æˆç‰Œç…§åŒºåŸŸçš„定ä½åŽåQŒå†ž®†ç‰Œç…§åŒºåŸŸåˆ†å‰²æˆå•ä¸ªå—符åQŒç„¶åŽè¿›è¡Œè¯†åˆ«ã€‚å—½W¦åˆ†å‰²ä¸€èˆ¬é‡‡ç”¨åž‚直投影法。由于嗽W¦åœ¨åž‚ç›´æ–¹å‘上的投媄(ji¨£ng)必然在嗽W¦é—´æˆ–å—½W¦å†…çš„é—´ 隙处å–得局部最ž®å€¼çš„附近åQŒåƈ且这个佾|®åº”满èƒö牌照的嗽W¦ä¹¦å†™æ ¼å¼ã€å—½W¦ã€å°ºå¯”R™åˆ¶å’Œä¸€äº›å…¶ä»–æ¡ä»¶ã€‚利用垂直投影法对å¤æ‚环境下的汽车图åƒä¸çš„å—½W¦åˆ†å‰²æœ‰ 较好的效果ã€?
3ã€ç‰Œç…§å—½W¦è¯†åˆ«ï¼ŒæŠŠåˆ†å‰²å¥½çš„å—½W¦è¿›è¡Œè¯†åˆ«ï¼Œæœ€¾lˆç»„æˆç‰Œç…§å·ç ã€?
å—符识别æ–ÒŽ(gu¨©)³•ç›®å‰ä¸»è¦æœ‰åŸºäºŽæ¨¡æ¿åŒ¹é…算法和åŸÞZºŽäººå·¥¼œžç»¾|‘络½Ž—法ã€?åŸÞZºŽæ¨¡æ¿åŒšw…½Ž—法首先ž®†åˆ†å‰²åŽçš„å—½W¦äºŒå€¼åŒ–,òq¶å°†å…¶å°ºå¯¸å¤§ž®ç¾ƒæ”¾äØ“(f¨´)å—符数æ®åº“ä¸æ¨¡æ¿çš„大ž®ï¼Œç„¶åŽä¸Žæ‰€æœ‰çš„模濘q›è¡ŒåŒšw…åQŒæœ€åŽé€‰æœ€ä½?j¨©ng)_Œ¹é…作为结果ã€?
åŸÞZºŽäººå·¥¼œžç»å…ƒç½‘¾lœçš„½Ž—法有两¿U:(x¨¬)
一¿U是先对待识别嗽W¦è¿›è¡Œç‰¹å¾æå–,然åŽç”¨æ‰€èŽ·å¾—特å¾æ¥è®¾lƒç¥ž¾l网¾lœåˆ†é…器;å¦ä¸€¿U方法是直接把待处ç†å›‘փ输入¾|‘络åQŒç”±¾|‘络自动 实现特å¾æå–直至识别出结果。èžR牌识别过½E‹ä¸åQŒç‰Œç…§é¢œè‰²çš„识别ä¾æ®½Ž—法ä¸åŒåQŒå¯èƒ½åœ¨ä¸Šè¿°ä¸åŒæ¥éª¤å®žçŽ°åQŒé€šå¸¸ä¸Žç‰Œç…§è¯†åˆ«äº’ç›”R…åˆã€äº’ç›”RªŒè¯ã€?
实际应用ä¸ï¼Œç‰Œç…§è¯†åˆ«¾pÈ»Ÿçš„识别率与牌照质é‡å’Œæ‹æ‘„è´¨é‡å¯†åˆ‡ç›¸å…³ã€‚èžR牌质é‡ä¼š(x¨¬)å—到å„ç§å› ç´ çš„åª„(ji¨£ng)å“,如生 锈ã€æ±¡æŸã€æÑa(b¨³)漆剥è½ã€å—体褪艌Ӏ牌照被é®æŒ¡ã€ç‰Œç…§å€¾æ–œã€é«˜äº®åå…‰ã€å¤šç‰Œç…§ã€å‡ç‰Œç…§½{‰ç‰;实际æ‹æ‘„˜q‡ç¨‹ä¹Ÿä¼š(x¨¬)å—到环境亮度ã€æ‹æ‘„亮度ã€èžR辆速度½{‰ç‰å› ç´ çš„åª„(ji¨£ng)å“。这些媄(ji¨£ng)å“å› ç´ ä¸åŒç¨‹åº¦ä¸Šé™ä½Žäº?ji¨£n)牌照识别的识别率,也æ£æ˜¯ç‰Œç…§è¯†åˆ«ç³»¾lŸçš„困难和挑战所在ã€?